Poziom izolacji transakcji “Read Committed” (czyli “Odczyt Zatwierdzony”) jest jednym z popularnych poziomów izolacji transakcji w systemach bazodanowych. Poniżej przedstawiam dokładny opis tego poziomu:

Podstawowa zasada: Na poziomie Read Committed, transakcje są odizolowane od siebie, ale z jednym kluczowym zastrzeżeniem. Transakcje odczytu zatwierdzonego umożliwiają jednoczesny dostęp do tych samych danych przez różne transakcje, ale zapewniają jednocześnie, że odczytane dane są zawsze aktualne w ramach bieżącej transakcji.
Brak blokad czytania: W odróżnieniu od poziomu Repeatable Read, Read Committed nie wprowadza blokad czytania. Oznacza to, że inne transakcje mogą równocześnie odczytywać dane, które są aktualnie odczytywane przez bieżącą transakcję. Jednakże, ze względu na brak blokad czytania, dane te mogą ulec zmianie przez inne transakcje przed zakończeniem bieżącej transakcji.
Zachowuje blokady zapisu: W celu zapewnienia spójności danych, Read Committed nadal stosuje blokady zapisu. Oznacza to, że transakcje zapisujące dane blokują dostęp innych transakcji do tych danych do momentu zakończenia własnej transakcji.
Kompromis między spójnością a wydajnością: Read Committed oferuje kompromis między spójnością danych a wydajnością. Choć inne transakcje mogą modyfikować dane, które są odczytywane przez bieżącą transakcję, to gwarantuje, że dane te będą zawsze aktualne w kontekście tej konkretnej transakcji.
Unika zjawiska “Dirty Reads”: W porównaniu do poziomu Read Uncommitted, Read Committed eliminuje zjawisko “Dirty Reads”. Oznacza to, że transakcja nie będzie odczytywać danych, które zostały zapisane przez inną transakcję, ale jeszcze nie zostały zatwierdzone.
Zjawisko “Non-Repeatable Reads”: Niemniej jednak, na poziomie Read Committed może wystąpić zjawisko “Non-Repeatable Reads”. Oznacza to, że ta sama transakcja może odczytać te same dane dwukrotnie, ale dane te mogą ulec zmianie między dwoma operacjami odczytu.

W skrócie, poziom izolacji transakcji Read Committed oferuje równowagę między spójnością a wydajnością, co sprawia, że jest często stosowany w aplikacjach, gdzie ważna jest aktualność danych, ale jednocześnie chce się unikać niepotrzebnych blokad czytania.