Materiały o dużych modelach językowych, ich działaniu, ograniczeniach, zastosowaniach oraz integracji z aplikacjami.
Tokeny, context window i koszt LLM to nie detal billingowy, tylko centralna czesc architektury systemu, ktory ma byc szybki, trafny i oplacalny.
Generative AI i LLM nie sa jednym magicznym produktem, tylko rodzina wzorcow, ktore trzeba osadzic w danych, architekturze i realnym procesie biznesowym.
Praktyczny przewodnik po bezpieczeństwie AI i cybersecurity w systemach LLM, agentach i RAG, od prompt injection i data leakage po guardrails, sekrety i compliance.
Prompt engineering w praktyce AI Engineera to nie zestaw sztuczek do czata, tylko projektowanie instrukcji, kontekstu i kontraktów wyjścia, które stabilizują odpowiedzi i ograniczają prompt injection.
Jak mierzyć jakość RAG-a bez vibe checków? Praktyczne wyjaśnienie faithfulness, answer relevancy, context precision i context recall oraz tego, jak czytać wyniki RAGAS.
